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Aktuelle Cybersecurity-Ma\u00dfnahmen sind fast ausschlie\u00dflich reaktiv! Die vermeintliche Superwaffe \u00abK\u00fcnstliche Intelligenz\u00bb wird sowohl von Angreifern als auch von\u00a0 Verteidigern verwendet. Bleibt damit Cybersecurity auch mit KI reaktiv? Welche Vor- und Nachteile ergeben sich? Ist mehr Cybersicherheit durch k\u00fcnstliche Intelligenz <\/em>m\u00f6glich?<\/em><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Nutzung von KI“ _builder_version=“4.9.10″ text_font=“|300|||||||“ text_text_color=“#000000″ z_index_tablet=“500″ text_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ link_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_2_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_3_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_4_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_5_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_6_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ box_shadow_horizontal_tablet=“0px“ box_shadow_vertical_tablet=“0px“ box_shadow_blur_tablet=“40px“ box_shadow_spread_tablet=“0px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Traue keiner Statistik, die Du nicht selbst gef\u00e4lscht hast! W\u00e4hrend der KI-Anbieter Darktrace<\/a> in einer Befragung unter 300 Managern die Bereitschaft zum Einsatz dieser Technologie bei 96 % ermittelt hat, ergibt eine Umfrage von Capterra unter 200 IT-Verantwortlichen in mittelst\u00e4ndischen Unternehmen eine Verbreitung von lediglich 36 %. Ziemlich wahrscheinlich ist, dass der Mittelstand nicht die gleichen Ressourcen aufbieten kann wie es Konzerne k\u00f6nnen. Weil das nicht nur auf Cybersicherheit zutrifft, stehen Mittelst\u00e4ndler im Fokus der Hacker.<\/p>\n Bei der Abwehr von Angriffen entscheiden Geschwindigkeit und Umfang der Reaktion. Nutzen Angreifer K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> (KI), dann stehen ihnen mehr M\u00f6glichkeiten in k\u00fcrzerer Zeit zur Verf\u00fcgung als den Verteidigern ohne KI. Anomalien auf Basis von Nutzerverhalten k\u00f6nnen \u00fcber selbstlernende, respektive defensive KI schnell und pr\u00e4zise erkannt werden.<\/p>\n Brute-Force Attacken beispielsweise basieren nicht mehr auf allgemeinen Annahmen oder typischen Kennw\u00f6rtern. Passw\u00f6rter werden unter Ber\u00fccksichtigung von sozialen Medienprofilen des Users eingegrenzt und gezielt genutzt. Selbst die Entwicklung von Malware wird durch KI beschleunigt.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“KI und Cybersecurity “ _builder_version=“4.9.10″ text_font=“|300|||||||“ text_text_color=“#000000″ z_index_tablet=“500″ text_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ text_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ link_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ link_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ul_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ ol_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ quote_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_2_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_2_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_3_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_3_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_4_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_4_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_5_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_5_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ header_6_text_shadow_horizontal_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_vertical_length_tablet=“0px“ header_6_text_shadow_blur_strength_tablet=“1px“ box_shadow_horizontal_tablet=“0px“ box_shadow_vertical_tablet=“0px“ box_shadow_blur_tablet=“40px“ box_shadow_spread_tablet=“0px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Umgekehrt hilft Machine Learning<\/a> <\/strong>Malware, ohne eindeutige Signatur zu erkennen (Heuristik; siehe auch Anti-Viren vs. Anti-Malware Scanner<\/a>) und durch das Scoring von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern in E-Mails, diese als Spam zu identifizieren. Machine Learning kann aber auch vom Anwender als Spam qualifizierte E-Mails nachtr\u00e4glich analysieren und das Muster auf zuk\u00fcnftige Spam-Mails erneut anwenden. Machine Learning ist aufgrund des Umfangs von Security Information and Event Management (SIEM), Intrusion Detection System (IDS) sowie Intrusion Prevention System (IPS) eine sinnvolle Option.<\/p>\n Die Algorithmen von Machine Learning<\/strong> sind die Basis f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz und spezialisiert auf die Analyse und Wiedererkennung von Mustern. Damit ist mehr Cybersicherheit durch k\u00fcnstliche Intelligenz m\u00f6glich.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/www.prosoft.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/robot.jpg“ alt=“Deep Learinimg“ title_text=“robot“ _builder_version=“4.9.10″ _module_preset=“default“ animation_style=“flip“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Deep Learning“ _builder_version=“4.9.10″ _module_preset=“default“ text_font=“|300|||||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Deep Learning<\/a><\/strong>, ein Teilbereich des Machine Learnings verwendet sogenannte K\u00fcnstliche Neuronale Netze (KNN) die zwischen der Eingabe- und Ausgabeschicht mehrere versteckte Zwischenschichten (Hidden layers) in der die Logik integriert ist und das Lernen und die Verarbeitung von Informationen stattfindet. Deep Learning (DL) ben\u00f6tigt zur Kalibrierung am besten gro\u00dfe Datenmengen, um daraus Muster zu erkennen. Im Gegensatz zu Machine Learning werden diese Muster nicht nur als Signatur gespeichert, sondern mit bereits durchgef\u00fchrten Berechnungen korreliert und verglichen. Die Ergebnisse werden auch im Nachgang immer wieder auf Richtigkeit gepr\u00fcft und daraus ergibt sich eine kontinuierliche Verbesserung der Ergebnisse.<\/p>\n Die Vorgehensweise \u00e4hnelt den Vorg\u00e4ngen im menschlichen Gehirn. Das Gehirn nimmt etwas wahr, denkt dar\u00fcber nach, verkn\u00fcpft es mit gemachten Erfahrungen, um dann daraus eine Bewertung abzuleiten. Auch Deep Learning kann von sich aus lernen. Schlussfolgerungen von Menschen basieren auf Erziehung und Erfahrungen. Deep Learning muss sich auf Algorithmen als Basis beziehen. Durch die stetige k\u00fcnstliche Optimierung in den verborgenen Zwischenschichten sind die Ergebnisse jedoch kaum noch nachvollziehbar.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Fehlende Transparenz bei Deep Learning“ _builder_version=“4.9.10″ _module_preset=“default“ text_font=“|300|||||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Und genau hier liegt das Problem. Wer legt die Algorithmen f\u00fcr DL fest und auf welcher Grundlage passiert das? Werden Grunds\u00e4tze wie die DSGVO oder europ\u00e4ische Standards eingehalten, wenn der Hersteller nicht aus Europa kommt? Deep Learning ist anf\u00e4llig f\u00fcr false positve Ergebnisse. Aber falsche Interpretationen werden wegen der fehlenden Transparenz nicht mehr als falsch erkannt. Die Undurchsichtigkeit der Berechnungen in den Hidden Layers, kann f\u00fcr Angriffe anf\u00e4llig und f\u00fcr Manipulationen durch Hersteller oder \u00f6ffentlichen Auftraggebern vorbereitet sein oder kann zumindest daf\u00fcr genutzt werden.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column_inner][\/et_pb_row_inner][\/et_pb_column][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ specialty=“on“ custom_css_main_1=“max-width:15%“ disabled_on=“off|off|off“ _builder_version=“3.22.3″ custom_padding=“0|0px|0|0px|false|false“ custom_css_main_element=“background-color: #efefef“ da_disable_devices=“off|off|off“ global_colors_info=“{}“ da_is_popup=“off“ da_exit_intent=“off“ da_has_close=“on“ da_alt_close=“off“ da_dark_close=“off“ da_not_modal=“on“ da_is_singular=“off“ da_with_loader=“off“ da_has_shadow=“on“][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.prosoft.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/fazit.svg“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ disabled_on=“on|on|“ admin_label=“Bild Fazit“ _builder_version=“3.23″ max_width=“35%“ module_alignment=“right“ saved_tabs=“all“ locked=“off“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=“3_4″ specialty_columns=“3″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_row_inner column_structure=“undefined“ admin_label=“Zeile“ _builder_version=“3.25″ global_colors_info=“{}“][et_pb_column_inner type=“undefined“ saved_specialty_column_type=“3_4″ _builder_version=“3.25″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text admin_label=“Text FAZIT“ _builder_version=“4.13.1″ z_index_tablet=“500″ box_shadow_horizontal_tablet=“0px“ box_shadow_vertical_tablet=“0px“ box_shadow_blur_tablet=“40px“ box_shadow_spread_tablet=“0px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Fazit:<\/strong><\/p>\n St\u00e4ndig steigende Anforderungen, t\u00e4glich neue Malware-Varianten, neu erkannte Sicherheitsl\u00fccken und darauf basierende Angriffsvektoren sorgen daf\u00fcr, dass die bereits \u00fcberlasteten IT-Abteilungen, die Varianten von Cyberattacken weder \u00fcberblicken noch verhindern k\u00f6nnen. Angreifer setzen auf das \u00dcberraschungsmoment und Verteidiger m\u00fcssen Anomalien auch in gro\u00dfen Datenmengen schnell erkennen k\u00f6nnen.<\/p>\n Auch Log-Management bzw. SIEM st\u00f6\u00dft hier an Grenzen. Regeln m\u00fcssen erst erstellt oder heruntergeladen werden, um Anomalien zu erkennen. Hier hilft K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong> und im Besonderen der Teilbereich Machine Learning<\/strong>. Bereits bekannte Muster werden analysiert, f\u00fcr die Zukunft verf\u00fcgbar gemacht und optimiert. Hersteller, die Angriffsszenarien anonymisiert in einer Cloud-Datenbank zur Verf\u00fcgung stellen, bieten aus unserer Sicht einen wertvollen Service zu ihren L\u00f6sungen an.<\/p>\n Deep Learning<\/strong> ist f\u00fcr uns die eigentliche K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Cybersecurity. Aus Verhaltens\u00e4nderungen lernt Deep Learning nahezu in Echtzeit und leitet daraus eigenst\u00e4ndig Bewertungen ab. Die Hidden Layer, das vielschichtige System innerhalb von Deep Learning, arbeitet jedoch intransparent. Um Alleinstellungsmerkmale bem\u00fcht, verraten Hersteller die Intelligenz in den inneren Ebenen nicht. Und dementsprechend k\u00f6nnen die Ergebnisse und die Anf\u00e4lligkeit gegen Manipulationen kaum interpretiert werden.<\/p>\n Wird K\u00fcnstliche Intelligenz bei Angreifern und Verteidigern eingesetzt, hat das \u00abHase und Igel Spiel\u00bb das n\u00e4chste Level erreicht. Die Ma\u00dfnahme mit dem h\u00f6heren IQ hat tempor\u00e4r die Nase vorn. Teamwork des blauen Teams<\/a> und regelm\u00e4\u00dfige Sicherheitsschulungen der Mitarbeiter bleiben unabdingbar.<\/p>\n Cybersicherheit ohne KI ist langfristig nicht mehr denkbar!<\/strong><\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column_inner][\/et_pb_row_inner][\/et_pb_column][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“Autor und Beitragsnavi“ _builder_version=“3.24.1″ custom_padding=“0|0px|4px|0px|false|false“ da_disable_devices=“off|off|off“ global_module=“2554″ locked=“off“ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“ da_is_popup=“off“ da_exit_intent=“off“ da_has_close=“on“ da_alt_close=“off“ da_dark_close=“off“ da_not_modal=“on“ da_is_singular=“off“ da_with_loader=“off“ da_has_shadow=“on“][et_pb_row _builder_version=“3.25″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ max_width=“1080px“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.0.47″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.prosoft.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Robert-Korherr-Geschaeftsfuehrer-ProSoft-GmbH.png“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ admin_label=“Bild Robert Redakteur“ _builder_version=“3.29.1″ z_index_tablet=“500″ custom_css_main_element=“max-width:100px;;“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Headline Robert Korherr “ _builder_version=“3.27.4″ text_orientation=“center“ z_index_tablet=“500″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Robert Korherr\u00a0<\/strong><\/em><\/a><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text admin_label=“Text Korherr“ _builder_version=“4.4.7″ text_font_size=“12px“ text_line_height=“1.2em“ text_orientation=“center“ custom_margin=“-10px||“ z_index_tablet=“500″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Chefredakteur und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der ProSoft GmbH<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=“#009ee2″ divider_weight=“5px“ _builder_version=“3.19.4″ max_width=“20%“ module_alignment=“center“ height=“0px“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_post_nav in_same_term=“off“ prev_text=“Vorheriger Beitrag“ next_text=“N\u00e4chster Beitrag“ admin_label=“Beitragsnavigation“ _builder_version=“3.19.4″ title_font=“||||||||“ title_text_color=“#009ee2″ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_post_nav][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.4.7″ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.4.1″ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ disabled_on=“|on|off“ admin_label=“Section Newsletter Anmeldung“ module_id=“newsletter“ _builder_version=“3.19.17″ background_color=“#002b54″ custom_padding=“0|0px|0|0px|false|false“ da_disable_devices=“off|off|off“ global_module=“433″ collapsed=“on“ global_colors_info=“{}“ da_is_popup=“off“ da_exit_intent=“off“ da_has_close=“on“ da_alt_close=“off“ da_dark_close=“off“ da_not_modal=“on“ da_is_singular=“off“ da_with_loader=“off“ da_has_shadow=“on“][et_pb_row _builder_version=“3.25″ max_width=“1080px“ custom_padding=“24px|0px|0|0px|false|false“ animation_direction=“left“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“3.0.47″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_image src=“https:\/\/www.prosoft.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/pro_blog_newsletter-2.svg“ align=“center“ align_tablet=“center“ align_phone=““ align_last_edited=“on|desktop“ admin_label=“Bild Icon Newsletter“ _builder_version=“3.23″ max_width=“150px“ animation_style=“slide“ animation_direction=“top“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text admin_label=“Der ProBlog Newsletter“ _builder_version=“3.29.3″ text_font=“|300|||||||“ text_font_size=“14px“ text_line_height=“1.3em“ background_layout=“dark“ custom_padding=“||0px“ animation_direction=“left“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Members Only: Bitte f\u00fcllen Sie kurz das Formular aus. 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\u00dcber uns<\/a><\/span>[\/et_pb_text][et_pb_social_media_follow _builder_version=“3.19.16″ custom_margin=“|0px||“ custom_padding=“|0px||0px“ locked=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_social_media_follow_network social_network=“facebook“ url=“https:\/\/www.facebook.com\/prosoft.de\/“ _builder_version=“3.19.5″ background_color=“#3b5998″ global_colors_info=“{}“ follow_button=“off“ url_new_window=“on“]Facebook[\/et_pb_social_media_follow_network][et_pb_social_media_follow_network social_network=“twitter“ url=“https:\/\/twitter.com\/prosoft_de\/“ _builder_version=“3.19.5″ background_color=“#00aced“ global_colors_info=“{}“ follow_button=“off“ url_new_window=“on“]twitter[\/et_pb_social_media_follow_network][et_pb_social_media_follow_network social_network=“youtube“ url=“https:\/\/www.youtube.com\/user\/Prosoft“ _builder_version=“3.19.5″ background_color=“#a82400″ global_colors_info=“{}“ follow_button=“off“ 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Machine Learning erkennt Muster<\/h2>\n
Deep Learning<\/h2>\n
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